血液検査AIで説明資料｜診察後5分を短縮

AIニュース ｜ 株式会社ロボワークス

「前回の血液検査の結果が出ています」。画面の数値を指しながら説明し、ひととおり話し終えたところで患者さんが聞き返します。「で、結局どうすればいいんですか」。手元の紙に手書きで矢印を書くか、印刷した検査結果票をそのまま渡すか——この数分が、外来が詰まる時間帯に毎回発生します。さらに診察後、受付で同じ質問がもう一度出る。処置室で看護師が噛み砕いて説明し直す。説明が「口頭だけ」で終わると、同じ説明が院内で三度繰り返されます。

血液検査の結果説明に時間が溶ける5つの工程

診察後の5分を分解すると、作業は次の5つに分かれます。

• 検査会社から届いた結果ファイルの取込・電子カルテへの反映
• 前回値・前々回値との突き合わせ
• 基準値外項目の拾い出し
• 患者に伝える優先順位づけ（今日どれを話すか）
• 説明資料の作成・印刷

このうち医師の判断が必要なのは4番目だけで、残りは定型作業に近いものです。にもかかわらず、実際には2〜3番と5番に時間が吸われています。なお当社サイトの計測では、検索語「ai 検査値」での表示が記録されており、平均掲載順位は11位でした。検査値のAI活用を調べている医療者が一定数いることがうかがえます。

AIに任せる範囲と、医師が必ず確認する範囲

AIに下書きさせるのは次の4点にとどめます。基準値外項目の抽出、前回・前々回との推移の言語化（「3か月で0.4下がりました」など）、専門用語の日常語への言い換え、A4一枚への整形です。

一方、診断と治療方針の判断、数値の転記が正しいか、その患者に書いてよい範囲かは医師が確認して確定します。AIの出力をそのまま患者に渡さない、印刷前に医師が目を通して承認する——この2点を院内ルールとして先に決めてから始めてください。詳しい進め方は検査・レセプトの記事一覧でも扱っています。

A4患者説明資料の構成例と文例

• 今回の主な結果（3項目まで）：「HbA1c 7.2％（目標 7.0％未満）」
• 前回からの変化：「↓ 3か月前の7.6％より下がりました。この調子で続けましょう」
• 生活の中でできること：食事「夕食の白米を茶碗の8分目に」／運動「食後15分の散歩を週5日」／睡眠「就寝時刻を30分早める」
• 次回の検査時期：「3か月後（12月ごろ）に再検査します」
• 気になる症状が出たときの連絡先：クリニックの電話番号と受付時間

項目を絞り、1行を短くするのが要点です。情報量を増やすほど読まれなくなります。

検査値の推移を栄養・生活習慣の指導資料へ広げる

単発の値より、推移のほうが患者に届きます。HbA1cなら3回分の値と一言コメント、LDLコレステロールなら食事内容との対応、肝機能（AST・ALT・γ-GTP）なら飲酒量や体重との関係を、同じA4のフォーマットに重ねていきます。看護師や管理栄養士が指導する際も、同じ紙を見ながら話せるため説明の食い違いが減ります。

院内で定着させる3ステップ

• 1疾患・1検査セットから始める（例：糖尿病の定期採血のみ）
• 看護師が下書きを印刷し、医師が確認して署名する流れを固定する
• 週1回、渡した資料の文面を見直す。伝わらなかった表現を書き換えて型を育てる

患者情報の取り扱いで決めておくこと

医療情報システムの安全管理ガイドラインを踏まえ、患者氏名・患者ID・生年月日などの識別情報は外部サービスへ送らない運用にします。検査値と年代・性別程度で下書きを作り、氏名は院内で突合して差し込む。利用ログの保存期間と閲覧権限、誰がどの工程を担当するかを含めて、A4一枚の院内取り決めとして文書化しておくと監査時にも説明できます。

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