紹介状AIで診療情報提供書を下書き｜確定手順
診察後に残る「紹介状、あとで書きます」をなくす
午前の外来が終わった診察室で、机の端に付箋が3枚。「循環器へ紹介」「整形の返事、書く」「主治医意見書」。どれも5〜10分の作業ですが、カルテをさかのぼって病名・処方・検査値を拾い直すため、実際には昼休みが消えます。医療文書は診療そのものではないのに、診療時間を確実に削っていく仕事です。
ここは、AIに下書きを任せる効果が出やすい領域です。紹介状（診療情報提供書）は、書くべき項目がほぼ決まっているからです。
紹介状AIの下書きに渡す5つの情報
精度は「何を渡すか」でほぼ決まります。渡す範囲をあらかじめ決めておきます。
- 直近のSOAP記録（初診時と直近2〜3回分）
- 確定病名（レセプト病名ではなく、臨床上の主病名）
- 処方内容（現在の継続薬と、中止した薬の理由）
- 検査結果の推移（該当項目のみ。全項目は渡さない）
- 紹介目的と紹介先の診療科（精査依頼か、治療継続の依頼か）
このうち最後の「紹介目的」を医師が一言で指定するだけで、下書きの質が大きく変わります。「息切れの精査（心エコー希望）」と書くのと「循環器紹介」と書くのでは、AIが組み立てる本文が別物になります。
医師が確認・確定するまでの手順
運用は次の4ステップに固定します。
- ①抽出：電子カルテから対象患者の上記5情報を取り出す
- ②下書き：AIが様式に沿って本文を生成（傷病名・経過・現在の処方・依頼内容）
- ③点検：医師が数値・薬剤名・日付を原本と突き合わせる
- ④確定：修正して署名。確定前の文書は外部に出さない
点検で必ず見るのは、薬剤名と用量、検査値と採血日、既往歴の年月の3か所です。AIの下書きは文章としては整っていても、数値の取り違えは目視でしか防げません。逆に言えば、この3点だけ集中して見る運用にすれば、点検は1〜2分で終わります。
地域連携の文書は今後さらに増える
厚生労働省は2026年9月18日に、地域医療構想の実現に向けた重点支援区域の選定を公表しました。地域内での役割分担が進めば、クリニックから病院へ、病院からクリニックへという紹介・逆紹介のやり取りは増えます。文書1通あたりの時間を短くしておくことは、連携そのものを止めないための備えになります。
当社の MedicalClaude は「AIはドラフトまで、確定は人間」を全機能の共通設計としており、実行履歴は3ヶ月保存され、誰がいつ実行したかを管理者が確認できます。医療文書のように責任の所在が明確でなければならない業務ほど、この設計が前提になります。
まず1通、テンプレート化して試す
最初から全文書を対象にする必要はありません。月に最も多く書いている1種類（多くのクリニックでは診療情報提供書）を選び、自クリニックの定型文と並び順を1度だけAIに教え込みます。2通目以降は同じ形で出てくるため、点検だけで済みます。
実際の画面での流れは、10月5日・12日・19日・26日（月）20:00〜21:00に開催する無料オンラインセミナーでもご覧いただけます（60分・Zoom・各回同一内容、アーカイブ配信はありません）。費用は業務範囲や体制により異なるため、個別にお見積りしています。
参考 (一次情報): 地域医療構想の実現に向けた重点支援区域の選定を行いました (厚生労働省, 2026-09-18)
よくある質問
Q. AIが作った紹介状はそのまま送れますか
送れません。AIは下書きまでで、病名・薬剤・検査値・紹介目的を医師が確認し、署名して確定する運用が前提です。
Q. どの情報をAIに渡せば下書きの精度が上がりますか
直近のSOAP、確定病名、処方内容、検査結果の推移、紹介先の診療科と紹介目的の5点です。範囲を決めて渡します。
Q. 個人情報の扱いはどう整理すればよいですか
医療情報システムの安全管理ガイドラインに沿い、利用範囲・保存期間・操作履歴を文書化し、院内で権限を限定します。
自院ではどこまで自動化できる？
貴院の業務に合わせた無料デモをご案内しています。お気軽にご相談ください。
