診察後の5分で渡せる『血液検査結果のA4説明資料』——結果取込から説明・指導までのAI活用運用

AIニュース ｜ 株式会社ロボワークス

「先週の血液検査、どうでしたか」。受付や処置室で患者さんからこう聞かれることは珍しくありません。結果は電子カルテに届いていても、診察室での説明が短かったり、患者さんが数値を覚えきれなかったりすると、同じ質問が何度も寄せられます。

血液検査の結果説明について、多くのクリニックでは次のような課題があります。

• 結果説明に時間がかかり、診察時間が延びやすい
• 口頭説明だけでは、患者さんが内容を持ち帰れない
• 受付やスタッフが、同じ質問に何度も対応している

本記事では、これらの課題への対応策として、結果データの取込から、患者さん向け「A4説明資料」の作成、診察後の短時間での説明・生活指導までの流れを紹介します。AIを下書き役として活用し、確定は医師が行う運用です。

① 結果データの取込と推移整理

検査会社の結果データを電子カルテに取り込む

外注検査の結果は、検査会社から電子データで届くのが一般的です。取込は次の手順で行います。

• 検査会社から届いた結果ファイルを、所定の受信フォルダや連携機能で受け取る
• 電子カルテの検査結果取込機能で、該当患者のカルテに反映する
• 取込後、未取込・エラーの一覧を確認し、手動対応が必要なものを処理する

前回値と並べた推移表を作る

取り込んだ結果は、前回・前々回の値と並べた推移表に整理します。項目ごとに数値を時系列で並べておくと、改善しているのか、悪化しているのかが一目でわかります。医師の判断材料になり、説明資料の元データにもなります。

取込ミスを防ぐ照合ポイント

取込の段階で誤りがあると、その後の説明すべてに影響します。次の3点は、必ず照合してください。

• 患者ID：検査会社側の依頼番号と院内の患者IDが一致しているか。同姓同名の患者さんがいる場合は、生年月日も確認する
• 検体日：採血日と結果の検体日が一致しているか。複数回の採血がある場合は、取り違えに注意する
• 項目名：検査会社の項目名と院内マスタの対応が正しいか。項目名や単位の変更があった場合は、推移表で値がずれていないか確認する

② AIで患者さん向けA4説明資料を下書きし、医師が確定する

資料に載せる3つの項目

患者さんが知りたいのは「どこが悪いのか」「良くなったのか」「次はいつ来ればよいのか」です。資料には、次の3項目に絞って記載します。

• 基準値を外れた項目：どの項目が、どの程度外れているか
• 前回からの変化：改善・横ばい・悪化の傾向
• 次回の検査・受診の目安：いつ頃、何を確認するか

平易な言葉と図表で、A4用紙1枚に

専門用語はできるだけ言い換え、必要な場合は短い補足を付けます。推移は簡単なグラフや矢印で示すと、数値が苦手な方にも伝わりやすくなります。情報を詰め込みすぎず、A4用紙1枚に収めることで、患者さんが読み返しやすい資料になります。

AIは下書き役、判断と確定は医師

AIの役割は、推移表をもとに説明文やレイアウトの下書きを作ることです。診断や治療方針の判断は行いません。運用は次の流れです。

• AIが推移データから説明資料の下書きを作成する
• 医師が内容を確認し、表現や記載内容を修正する
• 医師が確定した後に、印刷・手渡しする

医師の確認を経ない資料が患者さんに渡ることがないよう、「確定は医師」を院内ルールとして明文化しておくことが大切です。

③ 診察後5分での説明と生活指導

確定資料を使って要点を説明する

確定した資料があれば、説明は要点の確認が中心になります。医師、または医師の指示を受けたスタッフが、資料を指し示しながら「ここが基準より高い」「前回より下がっている」「次回は○か月後を目安に」と伝えます。資料に沿って話すため、説明者による内容のばらつきも抑えやすくなります。

生活指導のポイントに印を付けて手渡す

食事や運動など、患者さんに意識してほしい生活指導のポイントには、説明しながらペンで印を付けて手渡します。「この患者さんにとって特に大事な点」がひと目でわかり、帰宅後に資料を見返したときの手がかりになります。

家族とも共有しやすくなる

紙の資料を持ち帰ってもらうことで、ご家族とも内容を共有しやすくなります。食事を用意するご家族や、通院を支えるご家族にも状況が伝わり、受付への問い合わせが減ることも期待できます。

④ 運用上の注意

• 個人情報の取扱い：AIに入力する情報は必要最小限にとどめ、氏名などは仮名化します。利用するAIサービスのデータ取扱い方針も事前に確認してください
• AIの出力は必ず医師が確認：AIの文章には誤りや不適切な表現が含まれる可能性があります。確認を省略しない運用にします
• テンプレートは院内で統一：資料の構成や用語を統一しておくと、医師の確認やスタッフの説明が効率よく進みます
• スモールスタートで始める：まずは特定の検査セットや一部の外来から試し、手順や資料の形を調整してから対象を広げます

⑤ まとめと無料相談・デモのご案内

結果の取込・推移整理を仕組み化し、AIの下書きをもとに医師が確定したA4資料を渡すことで、診察後の説明を5分程度にまとめることを目安にできます。患者さんは資料を持ち帰って見返せるため、受付やスタッフへの同じ質問が減ることも期待できます。ただし効果は、クリニックの診療体制や対象とする検査によって異なります。

株式会社ロボワークスのAIによる医療業務支援システム「MedicalClaude」は、「AIはドラフトまで、確定は人間」を基本とした設計です。SOAP・検査説明は14日間の無料トライアルでお試しいただけます（電子カルテと連携しないクラウド版です。Claude Pro以上の契約とOpenAI APIキーが必要で、外部サービスの利用料はお客様のご負担となります。サンプルデータでお試しください）。導入後は3ヶ月の伴走支援があります。

費用は、業務範囲や電子カルテ、院内体制に応じて個別にお見積りします。まずは無料デモで、対象とする業務を一緒に確認しませんか。お問い合わせには1営業日以内にご返信します。

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